製造業の生産工場管理にAIを活用する技術については、2017年６月から2019年９月までに公開された特許情報を調査した「生産工場管理のAI活用」を発行いたしましたが、その後もこの分野に関連する特許出願が増加傾向にあります。また、最近の技術の進歩や製造環境の変化を反映して、生産計画立案井量子計算を適用する試みや、工場の生産ラインに対するサイバー攻撃対策の技術なども出願されるようになりました。そこで、Part１以降に公開されたAIを活用した再選工場管理技術に関する特許情報を新たに調査して対象技術分野にまとめたPart２を発刊いたします。
 
■調査対象技術
本ダイナミックマップでは、少品種大量生産や多品種少量のFMS生産などの生産計画立案、設備の監視、制御、保全技術やラインの安全性に関する技術を取り上げました。また、工程全体や工程の前後関係を考慮した生産管理などを対象としています。
一方、単独の生産設備・機器の運動制御や管理に特徴がある技術や、一連の生産プロセス中の一単位のみのAI制御は対象としていません。また、学習のためのデータ収集情報やAIモデルの生成方法のみに限定した技術も対象外としました。モノづくりをし主な対象としたので、プロセス制御技術であっても、発電や水処理、物流、販売あどを主要な制御対象とした技術は対象としていません。
 
2019年10月から2024年2月末までに発行された、AIに特徴がある生産工場管理技術に関する国内公開特許1,708件を調査し、255件を抽出しました。
 
■技術と企業の全体像を俯瞰できるダイナミックマップ
本ダイナミックマップは、タイトルテーマ技術に関する特許情報の調査結果を、技術分類ごとに分けた技術側と出願上位10社までの企業側の2軸から閲覧することができる電子版特許調査報告書です。『技術側』では出願件数推移グラフや技術の企業シェア等を掲載し、『企業側』では出願内容を技術分類ごとに分けたレーダーチャートや発明者リスト、共同出願人リスト等を掲載しています。
特許調査、技術動向把握、事業経営企画のための特許調査資料としてご利用ください。
ダイナミックマップについてはこちらをご参照ください。
 
■WEB試読サービス
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